微语多模态
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微语多模态系统是一套先进的智能内容理解与生成解决方案，支持多种模态数据的分析、处理和转换，包括文本、图像、表格等多种数据形式的协同理解与处理。该系统可以实现跨模态的信息理解与生成，为用户提供更为丰富、精准的智能交互体验。
核心能力
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多模态文档理解：支持PDF、DOCX、PPTX格式文档的图片数据多模态内容理解，分为以下三类：
- 自然图片：提供自然 语言描述，精准捕捉图像内容要点
- 数据类图片（柱状图、折线图、雷达图等）：提供自然语言描述、图元信息（x轴y轴图例等含义）、数据变化趋势分析及CSV格式数据提取
- 流程类图片：提供自然语言描述、全流程名称解析及mermaid流程图语言转换
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带图回答功能优化：
- 回答准确率显著提升
- 支持在回答中同时呈现图片与表格
- 单次回答最大支持图片返回数量从3提升至9
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优化联网检索能力：
- 联网检索效果全面提升
- 检索后的网页内容自动解析并存储
- 自动生成联网检索网页集合知识库
- 支持检索结果预览
技术特点
模态融合技术
采用先进的多模态表示学习和跨模态对齐技术，实现不同模态数据（文本、图像、表格等）之间的深度融合和互补理解，使系统能够全面把握多模态内容的语义信息。
视觉理解能力
- 图像内容理解：能够准确识别和描述图像中的对象、场景、活动和关系
- 图表数据提取：针对各类数据可视化图表，不仅能进行视觉解读，还能将其中的数值信息转换为结构 化数据
- 图像OCR能力：能够从图像中提取文字信息，并将其与图像内容进行语义关联
高级分析能力
- 多维度分析：能够从多个层面对文档内容进行理解，包括事实性信息提取、情感分析、意图识别等
- 趋势洞察：对于数据类图表，能够自动归纳数据变化趋势，提供数据背后的见解
- 结构化转换：将非结构化的视觉内容转换为结构化的文本描述或数据格式
应用场景
智能客服
- 文档智能问答：客服系统可基于多模态文档理解，针对包含图片、图表的复杂文档提供准确回答
- 产品图片理解：自动解析产品图片信息，提取关键特性，辅助客服快速回应产品相关咨询
- 数据可视化解读：帮助客服人员解读客户提供的各类数据图表，进行专业分析和回应
企业知识管理
- 多模态知识库构建：自动处理企业内部包含图文、图表的文档，建立结构化知识库
- 图表数据挖掘：从企业报告中自动提取图表数据，进行历史对比和趋势分析
- 流程图解析与执行：自动识别业务流程图，转换为可执行的流程定义
内容创作与编辑
- 智能内容丰富：根据文本描述自动推荐或生成相关图片、图表
- 数据图表解读与润色：自动为数据图表生成专业解读文本，提升内容质量
- 多模态内容转换：在保持语义一致的前提下，实现不同表达形式间的转换
性能与指标
准确性
- 自然图片描述准确率：>95%
- 数据图表解析准确率：>92%
- 流程图转换准确率：>90%
处理能力
- 单次处理文档大小上限：50MB
- 图像识别分辨率支持：最高4K
- 单次最大处理图片数量：50张
响应速度
- 单张图片分析平均响 应时间：小于1秒
- 复杂文档处理平均响应时间：小于5秒/MB
- 联网检索与分析响应时间：小于3秒
最佳实践
文档处理优化
- 将大型文档分块处理，避免超出单次处理限制
- 预先定义关注的图表或图像类型，提高分析精准度
- 对于重复性强的文档，考虑建立专用模板提升识别效率
多模态应用设计
- 结合多种模态输入设计交互流程，提供更自然的用户体验
- 针对不同行业场景，定制专属的视觉理解模型
- 利用联网检索功能增强回答的时效性和信息广度
性能调优
- 针对高频查询场景，建立结果缓存机制
- 对大型图片进行预处理压缩，提高处理速度
- 设置合理的并发请求限制，避免系统过载
常见问题
Q1: 多模态系统支持哪些语言？
目前支持中文、英文、日文、韩文等20种主流语言的文本理解与生成，图像内容识别支持全球通用物体与场景。
Q2: 如何提高图表数据提取的准确率？
- 确保图表图像清晰度足够高
- 避免过于复杂的图表设计和叠加
- 对于关键数据图表，可使用"精确模式"参数进行处理
Q3: 联网检索功能的数据来源有哪些？
系统集成了多种权威信息源，包括公开网络资源、学术数据库、行业报告等，保证信息的准确性和时效性。同时，系统会对检索到的信息进行可靠性评估和事实核验。